Computer Vision · Araç İnceleme

Hasar
anında
tespit edilir.

Rent-a-car filolarında çok kameralı gerçek zamanlı araç hasar tespiti. YOLOv8 + SAM2 + ByteTrack ile milisaniyeler içinde analiz, oturum sonunda PDF raporu.

Demo İste Nasıl Çalışır
● CANLI · Kamera 2 — Ön Sol
Çizik · %94
Göçük · %81
2Tespit
4Kamera
94%Güven
✓PDF Hazır
İşlem Hattı

Kameradan PDF'e
tam otomatik akış.

01
Kamera Akışı
Çok açılı IP kameralardan eş zamanlı video besleme. RTSP/HTTP akış desteği.
FrameReader
02
Nesne Tespiti
Her karede araç gövdesi, jant, cam, kapı bölgelerini tespit eder ve sınıflandırır.
YOLOv8
03
Nesne Takibi
Kare kare kimlik tutarlılığı. Aynı hasar bölgesi farklı karelerde tekrar sayılmaz.
ByteTrack
04
Bölge Segmentasyonu
Her 30 karede SAM2 ile piksel düzeyinde hasar maskesi. Sınır çizgisi hassas.
SAM2
05
Oturum Eşleştirme
Teslim öncesi ve teslim sonrası görüntüleri kıyaslar. Yeni hasarlar işaretlenir.
Comparator
06
PDF Raporu
Tespit edilen her hasar bölgesi fotoğrafı, koordinatı ve güven skoru ile raporlanır.
Report Engine
Özellikler

Filonuz için
tasarlandı.

01
Çok Kameralı Görüş
Araç etrafındaki tüm kameralar eş zamanlı izlenir. Hiçbir açı kaçmaz, hiçbir hasar atlanmaz.
02
Teslim/İade Karşılaştırması
Müşteri teslim aldığında ve iade ettiğinde sistem otomatik fark analizi yapar.
03
Anında PDF Raporu
Oturum kapandığında hasarlı bölge görselleri, koordinatlar ve güven skorlarıyla rapor hazır.
04
Laplacian Keskinlik Filtresi
Bulanık ya da düşük kaliteli kareler otomatik elenır. Yalnızca net görüntüler analiz edilir.
05
GPU Hızlandırma
NVIDIA CUDA ile donanım hızlandırması. RTX 4050 ve üzeri kartlarda gerçek zamanlı analiz.
06
Yerel & Bağımsız
İnternet bağlantısı gerektirmez. Müşteri görselleri hiçbir zaman dışarı çıkmaz.
Teknoloji Yığını

Endüstrinin en güçlü
CV araçları.

YOLOv8SAM2ByteTrack InsightFaceFastAPIPython CUDA · GPUOpenCVFFmpeg RTSP AkışSQLitePDF Engine Docker
Demo & Kurulum

Filoğunuzu
koruyan sistemi kuralım.

Araç sayısı ve kamera düzenine göre özel kurulum. İlk görüşme ücretsiz.

info@fulxida.com